数据挖掘的目的是什么呢

占有欲 · 发表于昨天 13:20

很多人会问：数据挖掘的目的是什么呢？我们总结数据挖掘主要有以下三个目的：

　　【1】把握趋势和模式。通过分析网购交易的记录数据、呼叫中心内的投诉数据、顾客满意度的调查数据、购物数据等，可以把把握顾客的购买意愿和类型、投诉的种类等信息。数据挖掘工具【方法】中神经网络、购物篮分析，粗糙【Rough】集、对应分析【双尺度法】、主成分分析、聚类分析等。

【2】预测。利用数万个数据进行预测，最有效的方法是神经网络法，它是具有强大功能的工具，即使数据是非线性关系也无妨。伹缺点是，需要大量数据并且因子分析的功能弱。利用数十个、数百个数据进行预测【和因子分析】的方法有回归分析、判别分析、逻辑回归分析、数量化理论I、数量化理论II等，另外，预测时间序列数据的方祛有灰色理论、最近邻法、霍尔特【Holt】法、指数平滑法、移动平均祛、博克斯-詹金斯【Box-Jenkins】法【ARIMA模型】、数量化理论I等。

　　【3】求最优解。在多种约束条什下，要实现利益最大化或者成本最小化，应该怎样求解参数【未知参数】呢?使用Excel的规划求解可以轻松地解决这个问题。

　　这三点就是数据挖掘的主要目的，希望对您对数据挖掘的认识有所帮助。

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